必发88-仅靠单一的菜品和所谓的逼格

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88bifa.com 类型:国产88bifa.com

运行环境:Win All

88bifa.com 语言:简体中文

88bifa.com 分类:编程工具

更新时间:2018/3/20

授权方式:免费88bifa.com

插件情况:无 插 件

平台检测 无插件 360通过 腾讯通过 金山通过 瑞星通过
起点提供echarts 中文api必发88下载 ,echarts是一个纯javascript的图表库,兼容市面上的主流浏览器,底层依赖轻量级的canvas类库zrender,提供直观、生动、可高度个性化制定的数据可视化图表。

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【88bifa.com 介绍】

新版本的echarts3.0更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。比如echarts3.0开始不再强制使用AMD的方式按需引入,代码里也不再内置AMD加载器。因此引入方式简单了很多,只需要像普通的JavaScript库一样用script标签引入。

【88bifa.com 特色】

混搭
混搭的图表会更具表现力也更有有趣味,ECharts提供的图表(共11类17种)支持任意混搭:折线图(面积图)、柱状图(条形图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。
混搭情况下一个标准图表:包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块,一个直角坐标系(可包含一条或多条类目轴线,一条或多条值轴线,最多上下左右四条)
拖拽重计算
拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
动态类型切换
ECharts提供了动态类型切换,让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。
图例开关
ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关,可以随时切换到你所关心的数据系列。
数据区域选择
数据可以是无限的,但显示空间总是有限的,数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力,让用户选择并呈现他所关心的数据区域。
配合随动的均值(极值)标线,标注展现强大的数据剖析能力。
值域漫游
基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。
但如何聚焦到我所关心的数值上?我们创造了称为值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。
炫光特效
ECharts支持标注标线的炫光特效,特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效
动态数据添加
如果你需要展示有实时变化的数据,相信这个动态接口会对你很有帮助。
多维度堆积
支持多系列,多维度的数据堆积,配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系,能呈现出更有内涵的统计图表

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【88bifa.com 特征】

一、丰富的图表类型
echarts提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
你可以在必发88下载 界面必发88下载 包含所有图表的构建文件,如果只是需要其中一两个图表,又嫌包含所有图表的构建文件太大,也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。

二、多个坐标系的支持
echarts3.0开始独立出了“坐标系”的概念,支持了直角坐标系(catesian,同 grid)、极坐标系(polar)、地理坐标系(geo)。图表可以跨坐标系存在,例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上,也可以放在极坐标系上,甚至可以放在地理坐标系中。

三、移动端的优化
流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts 和 ZRender 代码的重构,带来了核心部分体积的减小。ECharts 组件众多,并且后面会持续增加,我们提供了更细粒度的按需打包能力。最小体积缩小为 ECharts 2 的 40%。
移动端交互也做了优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 

四、深度的交互式数据探索
交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先,缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。
ECharts 一直在交互的路上前进,我们提供了 legend visualMap dataZoom tooltip等组件以及图表附带的漫游,选取等操作提供了数据筛取、视图缩放、展示细节等能力。
echarts3.0中,对这些组件进行了广泛增强,例如支持在数据的各种坐标轴、维度进行数据过滤、缩放,以及在更多的图中采用这些组件。

五、大数据量的展现
借助 Canvas 的能力,ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。
下面的进行战法训法立异签到图中就展现了 100k+ 的签到数据。

六、多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段
echarts3.0开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外,对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码,能够将不同维度的数据映射到颜色,大小,透明度,明暗度等不同的视觉通道。

七、动态数据
ECharts由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单,只需要获取数据,填入数据,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

八、绚丽的特效
ECharts 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

【使用实例】

模块化单文件引入(推荐)
1、新建一个echarts.html文件,为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom。


2、新建script标签引入模块化单文件echarts.js


3、新建script标签中为模块加载器配置echarts和所需图表的路径(相对路径为从当前页面链接到echarts.js)


4、script标签内动态加载echarts和所需图表,回调函数中可以初始化图表并驱动图表的生成



5、浏览器中打开echarts.html,就可看到以下效果



【使用教程】

如何引入ECharts?
ECharts 的引入方式变简单了,因为从 ECharts 3 开始就不用使用 AMD 的方式引入,代码也不再内置 AMD 加载器,所以 ECharts 的引入方式就可以像 JavaScript 库一样用 script 标签引入即可。
下面是 Echarts 引入的代码:

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